La transizione digitale rappresenta una delle sfide strategiche più rilevanti per la competitività del Paese. I data center costituiscono l'infrastruttura abilitante su cui si fonda questa trasformazione, garantendo la resilienza, la sicurezza e la scalabilità dei servizi digitali. In questo contesto l'intelligenza artificiale si configura come un nuovo pilastro industriale destinato a ridefinire i modelli economici e produttivi a livello globale.
Per sostenere questa evoluzione è fondamentale lo sviluppo di un mercato dei capitali liquido, efficiente e accessibile, in grado di catalizzare gli investimenti necessari e accompagnare la crescita tecnologica del sistema Paese. Gli istituti come Intesa Sanpaolo sono il motore di questo sviluppo e accompagnano i progetti dalla fase di costruzione, con strutture di tipo project finance, fino alla fase di rifinanziamento sul mercato dei capitali, con strutture di cartolarizzazione analoghe a quelle già viste in altri settori, o con emissioni obbligazionarie.
Una volta che l'asset è operativo, il ricorso al mercato dei capitali permette alle società di data center di rendere efficiente la struttura del debito e consente alle banche di riallocare il capitale per finanziare nuovi sviluppi. Fondamentale sotto ogni punto di vista nello sviluppo dei data center è l'aderenza a principi di sostenibilità. Gli stessi Hyperscaler, che sono gli utilizzatori principali dei data center, insistono su questi principi. Un esempio in questo senso è il documento Community First AI Infrastructure Plan, pubblicato a inizio 2026 da Microsoft.
La maggior parte dei progetti che, come Divisione IMI Corporate & Investment Banking strutturiamo e finanziamo, contengono KPI di sostenibilità sia per quanto riguarda l'uso di fonti energetiche rinnovabili, sia per l'efficienza nell'uso dell'energia nelle tecnologie di raffreddamento a liquido. Con la crescita del settore ci aspettiamo che in futuro tutti i data center vengano sviluppati in aderenza a principi di sostenibilità ambientale, sociale e in ottica di circolarità.